Maestría en Analítica de Datos | ¡Ahorra en tu semestre!

Habilidades que desarrollarás

1) Pensamiento analítico y estratégico: Serás capaz de analizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en soluciones prácticas que ayuden a la toma de decisiones informadas en diferentes sectores, aplicando un enfoque estructurado y objetivo.

2) Dominio de herramientas avanzadas de analítica: Desarrollarás habilidades en el uso de herramientas tecnológicas de vanguardia, como inteligencia artificial, Big Data y computación en la nube, aplicadas a la resolución de problemas complejos y a la mejora de procesos organizacionales.

3) Innovación tecnológica y adaptabilidad: Aprenderás a aplicar nuevas tecnologías, como el aprendizaje automático y la minería de datos, para desarrollar soluciones innovadoras que respondan a las necesidades cambiantes de la industria y el mercado global.

4) Liderazgo en proyectos de analítica: Estarás preparado para liderar proyectos de analítica de datos en diversas industrias, desde la optimización de procesos hasta la implementación de estrategias digitales, contribuyendo al desarrollo y crecimiento de las organizaciones en las que trabajes.

Plan de estudios

Minería de Datos en la Industria

Métodos Estadísticos

Lenguajes de Programación para Análisis de Datos

Fundamentos de Seguridad para la Analítica de Datos

Seminario de Investigación I

Electiva I

Machine Learning

Deep Learning en la Industria

Habilidades Gerenciales para la Toma de Decisiones

Seguridad en Redes y Dispositivos

Seminario de Investigación II

Electiva II

Procesamiento de Lenguaje Natural

Analítica de Datos en las Organizaciones

Criptografía

Seminario de Investigación III

Electiva III

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Sandra Milena Cortés

Directora Programa de Maestría en Analítica de Datos - Virtual

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-Conoce a tus docentes

Karla Sanchez

Ingeniera en Telecomunicaciones, magíster en Ingeniería Industrial y candidata a doctora en Automática. Especialista en Práctica Pedagógica Universitaria e Inteligencia Artificial, con experiencia docente, investigativa y en innovación tecnológica. Actualmente dirige la Unidad de Investigación, Emprendimiento e Innovación de FESC.

Asignatura: - MINERÍA DE DATOS EN LA INDUSTRIA
- SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN I

Yesid Díaz Gutiérrez

Ingeniero de Sistemas, magíster en Dirección Estratégica de Tecnologías de la Información y doctorando en Informática. Especialista en Pedagogía y Docencia Universitaria, con más de 20 años en educación superior, gestión académica, transformación digital, innovación educativa y aseguramiento de la calidad.

Asignatura: - TECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS
- FUNDAMENTOS DE LA SEGURIDAD PARA LA ANALÍTICA DE DATOS

Isaac Castañeda Valbuena

Ecólogo, magíster en Gestión Ambiental y doctorando en Administración. Cuenta con experiencia en educación y gestión ambiental, desarrollo sostenible, economía ambiental, responsabilidad social, emprendimiento y negocios verdes. Docente e investigador universitario con experiencia en autoevaluación y autorregulación académica.

Asignatura: - EDUCACIÓN SOSTENIBLE Y ECOSOFÍA.
- SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN III PROYECTO INNOVADOR III.
- EXPERIENCIAS INNOVADORAS EN CURRÍCULO TIC Y EVALUACIÓN.

Profesionales titulados en Ingeniería, ciencias exactas, ciencias administrativas y económicas, y en general, graduados de cualquier programa de formación de pregrado y postgrado.
Interesados en el campo del análisis de información, especialmente aquellos que hayan ejercido este rol en organizaciones, proyectos de investigación o en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Profesionales involucrados en proyectos de análisis de información para apoyar la toma de decisiones en sectores tanto públicos como privados.
Aspirantes con experiencia previa en análisis de datos o en la gestión de proyectos relacionados con la analítica de datos.
Se recomienda tener conocimientos en lógica algorítmica, fundamentos de cálculo y estadística para una comprensión sólida de los contenidos del programa.
Profesionales que trabajen o estén interesados en trabajar en diversos sectores de la industria, con el fin de aplicar técnicas avanzadas de analítica de datos para la mejora de procesos y toma de decisiones."

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Conéctese con docentes y participe en procesos colaborativos con estudiantes de todo el mundo.

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Beneficios del Programa

¿Por qué somos tu mejor opción para estudiar la Maestría en Analítica de Datos?

El programa enfatiza la aplicación práctica de herramientas tecnológicas utilizadas en la industria para la implementación de sistemas orientados a la analítica, permitiendo a los estudiantes experimentar en laboratorios, prácticas y proyectos.
Las sesiones prácticas se realizan en línea, utilizando plataformas, marcos de trabajo y recursos de cómputo en la nube (cloud computing) empleados en el campo de la analítica de datos.
Se abordan los principios clave de la analítica de datos, incluyendo estadística, desarrollo de algoritmos, tecnologías de soporte a Big Data, computación en la nube e inteligencia artificial, con aplicaciones a casos reales de análisis de datos y validación de modelos.
Ofrecemos asignaturas optativas centradas en la aplicación de la analítica de grandes volúmenes de datos en diversas áreas, como seguridad de la información, analítica de datos para el sector salud, Internet de las Cosas, inteligencia de negocios (BI), Business Analytics, marketing digital, y más.
El programa incluye asignaturas clave en seguridad de la información, garantizando que los egresados desarrollen procesos de analítica efectivos y sujetos a los estándares de seguridad de la información vigentes.
El programa está diseñado para atender a profesionales con distintos títulos de pregrado, permitiendo la aplicación de la analítica de datos en una variedad de campos.
Los estudiantes recibirán formación en las tecnologías que sustentan el aprendizaje automático y la toma de decisiones en inteligencia artificial, brindándoles las habilidades necesarias para enfrentar desafíos en entornos dinámicos.
La Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas cuenta con convenios con empresas líderes como CISCO, Oracle, IBM, y Microsoft, ofreciendo acceso a herramientas especializadas en análisis de datos.
El programa ofrece la oportunidad de aplicar la investigación como base para el desarrollo de proyectos reales de analítica de datos, permitiendo a los estudiantes integrar este enfoque en su formación práctica.
Los estudiantes pueden elegir entre electivas como Innovación Aplicada a Entornos Digitales, Prospectiva aplicada a la Innovación Social, Tecnologías Disruptivas, Economía de la Innovación e Innovación Social, que complementan su formación técnica con una visión integral de la innovación.