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Certificado Internacional en Big Data (avalado por MIT) - Virtual

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Inicio de clases: 4 de Junio

  • Tipo de Programa: Educación Continuada
  • Título: Certificado Internacional en Big Data (avalado por MIT).
  • Horas: 80
  • Valor Matrícula: $ 2.100.000

Modalidades del curso:

  • Virtual
    Virtual

En este curso virtual se abordarán temas de vanguardia en el área de Big Data, con énfasis en la recopilación de datos (teléfonos inteligentes, sensores, la Web), almacenamiento y procesamiento de datos (bases de datos relacionales escalables, Hadoop, Spark, etc.), extrayendo datos estructurados desde datos no estructurados, problemas de sistemas (explotación de multinúcleo, seguridad), análisis (aprendizaje automático, compresión de datos, algoritmos eficientes), visualización y una gama de aplicaciones. El curso será impartido por un equipo de expertos mundiales en cada una de estas áreas del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT.

Objetivo General

  • A través de análisis de tecnologías emergentes, el profesional logrará promover el crecimiento de la empresa generando eficiencias e impulsando la productividad.
    Posicionarse en las organizaciones a través de la gestión de las oportunidades y desafíos de Big Data, evaluando problemas y situaciones de escalabilidad con la finalidad de ser más eficientes en el uso de los recursos disponibles en la empresa y del tiempo.

Perfil del Aspirante

  • Este curso está diseñado para cualquier persona con educación a nivel de licenciatura en informática o experiencia laboral equivalente, tal como trabajos prácticos con TI / sistemas tecnológicos (programación, administración de bases de datos, análisis de datos, trabajo actuarial, etc.). El programa no requiere de experiencia en programación ni de conocimiento de algún lenguaje de programación.
    El curso para abordar los desafíos del Big Data está diseñado para agregar valor tanto a las personas como a las empresas, ya que proporciona un espacio para el debate desde varias perspectivas técnicas. Los conceptos presentados en este curso pueden propiciar la generación de ideas entre los participantes, y el conocimiento adquirido se enfoca en los problemas de Big Data, dentro de su compañía, y como solucionarlos.

Perfil Profesional

  • Al finalizar este programa el estudiante/profesional estará posicionado como un practicante adepto en el uso de tecnologías y aplicaciones que impulsan la revolución del Big Data. Aprenderá y evaluará temas de escalabilidad para lograr ser empresarios más productivos.

Pre requisitos del programa

  • Para estudiantes y profesionales en los últimos semestres o graduados en licenciatura en informática, sistemas o experiencia laboral equivalente en TI, tal como trabajos prácticos con TI / sistemas tecnológicos (programación, administración de bases de datos, análisis de datos, trabajo actuarial, etc.)
    No se requiere experiencia en programación o conocimiento de lenguajes de programación

Estructura del Curso

  • El curso se lleva a cabo durante seis semanas y proporcionará lo siguiente:
  • Cinco módulos que cubren 18 áreas temáticas.
  • Evaluaciones para reforzar los conceptos clave de aprendizaje de cada módulo.
  • Vídeos: los cuales son pregrabados por los profesores e investigadores del CSAIL- MIT.
  • Foros de debate: para que los participantes discutan preguntas que provocan reflexión en diferentes áreas: medicina, redes sociales, finanzas y transporte. En esta sección los estudiantes interactuarán con Asistentes Técnicos del CSAIL - MIT.
  • Estudios de casos.

Beneficios del Programa

  • Posiciónese en la organización como un practicante experto en las principales tecnologías y aplicaciones en la industria que están impulsando la revolución de Big Data y propulsar su empresa para que lidere dentro de un ambiente competitivo.
  • Asuma con confianza y gestione las oportunidades y desafíos que el Big Data enfrenta en su industria; analice las tecnologías emergentes y cómo estas se pueden aplicar de manera efectiva para abordar problemas empresariales mientras se desbloquea el valor de los datos y su uso potencial para el crecimiento de la empresa.
  • Aprenda y evalúe los problemas de escalabilidad, haga que el trabajo sea más productivo, ahorrando tiempo y dinero.
  • Obtenga información valiosa de los profesores y conferencistas mundialmente reconocidos del MIT, además de tener acceso a la investigación del CSAIL, lo que permitirá diferenciar cómo usted y su empresa, descompone y analiza el Big Data para ahorrar tiempo y dinero haciendo más eficiente el trabajo.
  • Programa práctico y flexible con acceso a la plataforma las 24 horas del día, desde cualquier lugar, teniendo conexión a internet.
  • Obtenga un certificado de finalización al aprobar satisfactoriamente el programa avalado por el MIT, la Universidad local y la Red ILUMNO.

Docentes Desarrolladores y Tutores.

  • El Curso cuenta con el soporte de asistentes técnicos propios de MIT, estos interactuarán con los estudiantes a través de los foros de discusión, donde responderán preguntas y dudas.
    El material fue desarrollado y pregrabado por los profesores/investigadores del CSAIL – MIT.
N Créditos = 0
Duración estimada: 80 Horas
MÓDULO I: INTRODUCCIÓN Y USO DE CASOS
El módulo introductorio tiene como objetivo ofrecer amplios estudios de los desafíos y oportunidades de Big Data y casos destacados de estudios de aplicaciones.
Introducción: Desafíos del Big Data (Sam Madden)
Estudio de caso: Transporte (Daniela Rus)
Estudio de caso: Visualización de Twitter (Sam Madden)
MÓDULO II: COLECCIÓN DE BIG DATA
El módulo de captura de datos estudia los enfoques para la recopilación, limpieza e integración de datos.
Limpieza e integración de datos (Mike Stonebraker)
Plataforma de almacenamiento de datos y la nube (Matei Zaharia)
MÓDULO III: ALMACENAMIENTO DE BIG DATA
El módulo sobre almacenamiento Big Data describe los enfoques modernos de las bases de datos y las plataformas informáticas.
Bases de datos modernas (Mike Stonebraker)
Plataformas de distribución (Matei Zaharia)
NoSQL, NewSQL (Sam Madden)
MÓDULO IV: SISTEMAS DE BIG DATA
El módulo de sistemas analiza las soluciones para crear y desplegar sistemas y aplicaciones de Big Data en funcionamiento.
Escalabilidad multinúcleo (Nickolai Zeldovich)
Seguridad (Nickolai Zeldovich)
Interfaces para datos (David Karger)
MÓDULO V: BIG DATA ANALYTICS
El módulo de análisis cubre algoritmos de última generación para conjuntos de datos de gran tamaño y cómputo de transmisión.
Herramientas de aprendizaje automático (Tommi Jaakkola)
Algoritmos rápidos I (Ronitt Rubinfeld)
Algoritmos rápidos II (Piotr Indyk)
Compresión de datos (Daniela Rus)

 

El proceso, paso a paso:

1

Diligencia completamente el formulario de inscripción a través de la página web.

Completa el formulario aquí
2

Paga los derechos de inscripción para que puedas continuar con tu proceso académico.

Imprime el recibo al terminar el formulario
3

Presenta la entrevista y entrega los documentos de inscripción.

Conoce aquí los requisitos de admisión
4

Te enviaremos la orden de matrícula a tu correo electrónico.

Si tienes dudas conoce los requisitos de admisión.

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